Uitslag niet bekend - Deadline 20 maart 2026
ROVK Beheer en onderhoud asfaltverhardingen
Je kunt niet meer deelnemen.
Over deze aanbesteding
Voor u ligt de inschrijvingsleidraad voor het asfaltonderhoud - Raamovereenkomst Beheer en Onderhoud Asfaltverhardingen 2026-2031 - van de gemeente Den Haag. Deze aanbesteding betreft het opnieuw aanbesteden van de raamovereenkomst voor zowel klein- als groot onderhoud van asfaltverhardingen. De opdracht omvat zowel groot als klein onderhoud van asfaltverhardingen en heeft als doel de kwaliteit van de wegen binnen de gemeente Den Haag te waarborgen. De uit te voeren werkzaamheden - waaronder schadeherstel - het vervangen van asfaltlagen en preventief en correctief onderhoud - zijn nader omschreven in bestek nummer 2026.762.001: "Raamovereenkomst beheer en onderhoud asfaltverhardingen"
Krijg toegang tot alle aanbestedingsdetails
Status
Uitslag niet bekend
Eerste deadline voor vragen
20 maart 2026
Deadline
Deelnemen tot 20 maart 2026 - 11:00 uur
Laatste update
16 maart 2026
ABD type
Dit is een aanbestedingsprocedure van Gemeente Den Haag
Aantal documenten
94 documenten
Aantal historische contracten
Er zijn 7 contracten van deze aanbesteding (tot 2013) uit voorgaande perioden.
Aantal vergelijkbare aanbestedingen
Er zijn ruim 10000 aanbestedingen binnen Wegenbouw en overige kunstwerken - waarvan 1111 binnen de provincie Zuid-Holland
Land
Nederland
Wat TenderGuide toevoegt
Van ruwe aanbestedingsdata naar inzichten waar je direct op kunt sturen. TenderGuide maakt zichtbaar wat er speelt, wat er komt en waar jouw kansen liggen.
Marktvolume in regio
Zie waar de meeste aanbestedingen zijn en waar groei zit.
Historische contractlijn
Weet wanneer contracten aflopen en waar nieuwe kansen ontstaan.
Concurrentie & kansen
Zie wie wint in jouw markt en waar jouw grootste kansen liggen.
Blijf op de hoogte van relevante aanbestedingen
Blijf op de hoogte en maak sneller de juiste keuzes.
Doorzoek documenten
Met slimme zoekfuncties
Automatische signalering
Voor jouw sector en regio
Marktanalyse
Data-gedreven inzichten