Opdracht gegund - Deadline 21 november 2025
Raamovereenkomst Inhuur IT- en IV-professionals
Je kunt niet meer deelnemen.
Over deze aanbesteding
De opdrachtgever is Naktuinbouw. De opdracht betreft de inhuur van IT- en IV- Professionals. Deze aanbesteding vindt plaats op basis van de geldende Aanbestedingswet 2012 (Aw 2012). Aanbestedende dienst volgt voor de aanbesteding een Europees openbare procedure - onderverdeeld in twee percelen: 1. Inhuur IT-professionals (Microsoft Dynamics 365 Business Central saas ontwikkelaars): 2. Inhuur IV-Professionals (Data & Informatie Governance Specialist - BI Specialist - Data en Informatie Architect - Data Enigineer - MDM & Data Kwaliteit Specialist)
Krijg toegang tot alle aanbestedingsdetails
Status
Opdracht gegund
Eerste deadline voor vragen
21 november 2025
Deadline
Deelnemen tot 21 november 2025 - 14:00 uur
Laatste update
31 december 2025
ABD type
Dit is een aanbestedingsprocedure van Stichting Nederlandse Algemene Kwaliteitsdienst Tuinbouw
Aantal documenten
16 documenten
Aantal historische contracten
Er is 1 contract van deze aanbesteding (tot 2025) uit voorgaande perioden.
Aantal vergelijkbare aanbestedingen
Er zijn ruim 7800 aanbestedingen binnen IT-diensten en netwerkbeheer - waarvan 2361 binnen de provincie Zuid-Holland / Er zijn ruim 25400 aanbestedingen binnen Uitzenden en detacheren - waarvan 9522 binnen de provincie Zuid-Holland
Land
Nederland
Wat TenderGuide toevoegt
Van ruwe aanbestedingsdata naar inzichten waar je direct op kunt sturen. TenderGuide maakt zichtbaar wat er speelt, wat er komt en waar jouw kansen liggen.
Marktvolume in regio
Zie waar de meeste aanbestedingen zijn en waar groei zit.
Historische contractlijn
Weet wanneer contracten aflopen en waar nieuwe kansen ontstaan.
Concurrentie & kansen
Zie wie wint in jouw markt en waar jouw grootste kansen liggen.
Blijf op de hoogte van relevante aanbestedingen
Blijf op de hoogte en maak sneller de juiste keuzes.
Doorzoek documenten
Met slimme zoekfuncties
Automatische signalering
Voor jouw sector en regio
Marktanalyse
Data-gedreven inzichten