Uitslag niet bekend - Deadline 28 januari 2025
Organisatieadvies m.b.t. splitsing Waternet
Je kunt niet meer deelnemen.
Over deze aanbesteding
# Aanleiding AGV en Amsterdam hebben samenwerking en uitvoering van hun watertaken georganiseerd via de stichting Waternet. In 2021 is - mede naar aanleiding van aanbevelingen van Inspectie Leefomgeving en Transport (ILT en RMA een herijkingstraject gestart. Voor de zomer ’24 zijn AGV en de gemeente Amsterdam (samen tot de conclusie gekomen dat het niet mogelijk is om tot een goed functionerend organisatiemodel te komen waarin de huidige gezamenlijke manier van werken in één organisatie in stand kan blijven. Daarop is besloten om uit te laten werken hoe de watertaken vanuit twee afzonderlijke organisaties - elk met hun eigen sturing en inrichting - kunnen worden uitgevoerd. Hierbij wordt j - waar dat geboden is - intensief samengewerkt. Het oorspronkelijk streven was om eind 2024 een...
Krijg toegang tot alle aanbestedingsdetails
Status
Uitslag niet bekend
Eerste deadline voor vragen
28 januari 2025
Deadline
Deelnemen tot 28 januari 2025 - 12:00 uur
Laatste update
24 januari 2025
ABD type
Dit is een aanbestedingsprocedure van Stichting Waternet
Aantal documenten
20 documenten
Aantal vergelijkbare aanbestedingen
Er zijn ruim 3000 aanbestedingen binnen Beleids- en organisatieadvies - waarvan 383 binnen de provincie Noord-Holland
Land
Nederland
Wat TenderGuide toevoegt
Van ruwe aanbestedingsdata naar inzichten waar je direct op kunt sturen. TenderGuide maakt zichtbaar wat er speelt, wat er komt en waar jouw kansen liggen.
Marktvolume in regio
Zie waar de meeste aanbestedingen zijn en waar groei zit.
Historische contractlijn
Weet wanneer contracten aflopen en waar nieuwe kansen ontstaan.
Concurrentie & kansen
Zie wie wint in jouw markt en waar jouw grootste kansen liggen.
Blijf op de hoogte van relevante aanbestedingen
Blijf op de hoogte en maak sneller de juiste keuzes.
Doorzoek documenten
Met slimme zoekfuncties
Automatische signalering
Voor jouw sector en regio
Marktanalyse
Data-gedreven inzichten