Opdracht gegund - Deadline 12 september 2025
Klantcontactcenter voor storingen en calamiteiten
Je kunt niet meer deelnemen.
Over deze aanbesteding
Het doel van deze aanbesteding is te komen tot een Raamovereenkomst met één opdrachtnemer voor het aannemen van storingen buiten de reguliere werktijden van Vitens (werkdagen van 07:00-19:00 uur). De storingsafhandeling is onderdeel van 365/24/7 dienstverlening van Vitens. Deze Opdracht wordt gegund aan de Inschrijver die de economisch meest voordelige Inschrijving - zijnde de Inschrijving met de beste prijskwaliteitverhouding - heeft uitgebracht. Door middel van deze aanbesteding wenst Vitens: • De 365/24/7 bereikbaarheid voor klanten om een storing te kunnen melden te continueren; • de kwaliteit en afhandeling van de inkomende storingen snel en deskundig te verhelpen; • De klanttevredenheid te garanderen.
Krijg toegang tot alle aanbestedingsdetails
Status
Opdracht gegund
Eerste deadline voor vragen
12 september 2025
Deadline
Deelnemen tot 12 september 2025 - 12:00 uur
Laatste update
10 november 2025
ABD type
Dit is een aanbestedingsprocedure van Vitens N.V.
Aantal documenten
60 documenten
Aantal historische contracten
Er zijn 2 contracten van deze aanbesteding (tot 2017) uit voorgaande perioden.
Aantal vergelijkbare aanbestedingen
Er zijn ruim 200 aanbestedingen binnen Klantcontactdiensten - waarvan 9 binnen de provincie Overijssel
Land
Nederland
Wat TenderGuide toevoegt
Van ruwe aanbestedingsdata naar inzichten waar je direct op kunt sturen. TenderGuide maakt zichtbaar wat er speelt, wat er komt en waar jouw kansen liggen.
Marktvolume in regio
Zie waar de meeste aanbestedingen zijn en waar groei zit.
Historische contractlijn
Weet wanneer contracten aflopen en waar nieuwe kansen ontstaan.
Concurrentie & kansen
Zie wie wint in jouw markt en waar jouw grootste kansen liggen.
Blijf op de hoogte van relevante aanbestedingen
Blijf op de hoogte en maak sneller de juiste keuzes.
Doorzoek documenten
Met slimme zoekfuncties
Automatische signalering
Voor jouw sector en regio
Marktanalyse
Data-gedreven inzichten