Opdracht gegund - Deadline 24 mei 2024
Inhuur tijdelijk personeel voor de KNAW
Je kunt niet meer deelnemen.
Over deze aanbesteding
Het doel van deze aanbesteding is het sluiten van een raamovereenkomst tussen de KNAW voor perceel 1 met één opdrachtnemer (intermediaire/broker) voor de inhuur tijdelijk personeel en de bijbehorende dienstverlening en contractmanagement en raamovereenkomsten perceel 2 voor het domein ICT inhuur met maximaal 3 partijen die bij een nieuwe uitvraag werkt met een minicompetitie. De opdracht bestaat uit 2 percelen 1. Een intermediaire/Broker/dienstverlener voor de inhuur tijdelijk personeel voor de KNAW 2. Inhuur tijdelijk personeel voor de KNAW in het domein ICT.
Krijg toegang tot alle aanbestedingsdetails
Status
Opdracht gegund
Eerste deadline voor vragen
24 mei 2024
Deadline
Deelnemen tot 24 mei 2024 - 10:00 uur
Laatste update
16 juli 2024
ABD type
Dit is een aanbestedingsprocedure van Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen
Aantal documenten
29 documenten
Aantal historische contracten
Er zijn 3 contracten van deze aanbesteding (tot 2018) uit voorgaande perioden.
Aantal vergelijkbare aanbestedingen
Er zijn ruim 7800 aanbestedingen binnen IT-diensten en netwerkbeheer - waarvan 1355 binnen de provincie Noord-Holland / Er zijn ruim 25400 aanbestedingen binnen Uitzenden en detacheren - waarvan 3486 binnen de provincie Noord-Holland
Land
Nederland
Wat TenderGuide toevoegt
Van ruwe aanbestedingsdata naar inzichten waar je direct op kunt sturen. TenderGuide maakt zichtbaar wat er speelt, wat er komt en waar jouw kansen liggen.
Marktvolume in regio
Zie waar de meeste aanbestedingen zijn en waar groei zit.
Historische contractlijn
Weet wanneer contracten aflopen en waar nieuwe kansen ontstaan.
Concurrentie & kansen
Zie wie wint in jouw markt en waar jouw grootste kansen liggen.
Blijf op de hoogte van relevante aanbestedingen
Blijf op de hoogte en maak sneller de juiste keuzes.
Doorzoek documenten
Met slimme zoekfuncties
Automatische signalering
Voor jouw sector en regio
Marktanalyse
Data-gedreven inzichten