Actueel - Deadline 22 mei 2026
Grote Inzamelvoertuigen
Je hebt nog 22 dagen om je in te schrijven.
Over deze aanbesteding
De gemeente Utrecht (hierna: gemeente) is voornemens zes raamovereenkomsten te sluiten voor de levering van grote inzamelvoertuigen en het leveren van reparatie - onderhoud en service (ROS). Deze leveringen en werkzaamheden zijn verdeeld over zes percelen met ieder hun eigen raamovereenkomst. De voertuigen en ROS worden afgeroepen gedurende de looptijd van de overeenkomst. Deze opdracht is als volgt verdeeld in percelen: - Perceel 1 - elektrisch aangedreven achterladers inclusief ROS - Perceel 2 - elektrisch aangedreven haakarmwagens inclusief ROS - Perceel 3 - diesel aangedreven achterladers* - Perceel 4 - diesel aangedreven haakarmwagens* - Perceel 5 - diesel aangedreven wagen ten behoeve van Klein Chemisch Afval* - Perceel 6 - diesel aangedreven kraanwagens*
Krijg toegang tot alle aanbestedingsdetails
Status
Actueel
Eerste deadline voor vragen
22 mei 2026
Deadline
Deelnemen tot 22 mei 2026 - 10:00 uur
Laatste update
30 april 2026
ABD type
Dit is een aanbestedingsprocedure van Gemeente Utrecht
Aantal documenten
54 documenten
Aantal historische contracten
Er zijn 6 contracten van deze aanbesteding (tot 2016) uit voorgaande perioden.
Aantal vergelijkbare aanbestedingen
Er zijn ruim 1300 aanbestedingen binnen Overige specials - waarvan 106 binnen de provincie Utrecht
Land
Nederland
Wat TenderGuide toevoegt
Van ruwe aanbestedingsdata naar inzichten waar je direct op kunt sturen. TenderGuide maakt zichtbaar wat er speelt, wat er komt en waar jouw kansen liggen.
Marktvolume in regio
Zie waar de meeste aanbestedingen zijn en waar groei zit.
Historische contractlijn
Weet wanneer contracten aflopen en waar nieuwe kansen ontstaan.
Concurrentie & kansen
Zie wie wint in jouw markt en waar jouw grootste kansen liggen.
Blijf op de hoogte van relevante aanbestedingen
Blijf op de hoogte en maak sneller de juiste keuzes.
Doorzoek documenten
Met slimme zoekfuncties
Automatische signalering
Voor jouw sector en regio
Marktanalyse
Data-gedreven inzichten