Opdracht gegund - Deadline 17 januari 2025
Fietsdeals
Je kunt niet meer deelnemen.
Over deze aanbesteding
De gemeente Utrecht wil één overeenkomst met één (1) leverancier afsluiten voor de fietsdeals. De opdracht betreft het ophalen en opknappen van (wees)fietsen - het leveren ervan tegen een gereduceerd tarief aan bewoners met een U-pas en aanverwante werkzaamheden. De aanleiding voor deze aanbesteding is het beëindigen van de werkzaamheden door de partij die nu verantwoordelijk is voor het verstekken van de fietsen. Het doel van de aanbesteding is het contracteren van een partij die deze werkzaamheden voort kan zetten - zodat de mobiliteit van U-pas houders (op een gezonde manier) kan worden gefaciliteerd.
Krijg toegang tot alle aanbestedingsdetails
Status
Opdracht gegund
Eerste deadline voor vragen
17 januari 2025
Deadline
Deelnemen tot 17 januari 2025 - 10:00 uur
Laatste update
12 maart 2025
ABD type
Dit is een aanbestedingsprocedure van Gemeente Utrecht
Aantal documenten
17 documenten
Aantal historische contracten
Er zijn 3 contracten van deze aanbesteding (tot 2016) uit voorgaande perioden.
Aantal vergelijkbare aanbestedingen
Er zijn ruim 2500 aanbestedingen binnen Inzameling - verwerking en recycling van afval - waarvan 98 binnen de provincie Utrecht / Er zijn ruim 1700 aanbestedingen binnen Personen- - bedrijfswagens en motoren - waarvan 118 binnen de provincie Utrecht
Land
Nederland
Wat TenderGuide toevoegt
Van ruwe aanbestedingsdata naar inzichten waar je direct op kunt sturen. TenderGuide maakt zichtbaar wat er speelt, wat er komt en waar jouw kansen liggen.
Marktvolume in regio
Zie waar de meeste aanbestedingen zijn en waar groei zit.
Historische contractlijn
Weet wanneer contracten aflopen en waar nieuwe kansen ontstaan.
Concurrentie & kansen
Zie wie wint in jouw markt en waar jouw grootste kansen liggen.
Blijf op de hoogte van relevante aanbestedingen
Blijf op de hoogte en maak sneller de juiste keuzes.
Doorzoek documenten
Met slimme zoekfuncties
Automatische signalering
Voor jouw sector en regio
Marktanalyse
Data-gedreven inzichten